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摘要:
针对电容层析成像图像重建问题的病态性,利用COMSOL软件建立系统模型,并结合MATLAB实现正问题的求解.依据BP神经网络所具有的理想的非线性映射和联想记忆功能实现了由检测电容值到重建图像灰度值之间的非线性映射,避免了传统算法中对灵敏度矩阵求解的繁琐,克服了因线性化处理所导致的成像精度低的缺点.在MATLAB平台下,采用2种滤波方法进行滤波,对图像增强修复,提高了图像质量.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的ECT图像重建算法
来源期刊 计量学报 学科 哲学
关键词 计量学 电容层析成像 BP神经网络 图像重建 滤波 仿真
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 524-528
页数 5页 分类号 B937
字数 3096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2013.06.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王化祥 天津大学电气自动化工程学院 212 2676 24.0 36.0
2 马敏 中国民航大学航空自动化学院 64 283 10.0 12.0
3 高振福 中国民航大学航空自动化学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
电容层析成像
BP神经网络
图像重建
滤波
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
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