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摘要:
为分析犯罪空间分布成因,将地理加权回归模型用于犯罪空间分布与地理因素关联研究.该模型可以处理空间关系变化过程,求解空间非稳定性问题.以社区盗窃案件发案率为例,建立了盗窃刑事犯罪率与社区人口密度、路网密度、社区距派出所距离等因素之间的局部分析模型,给出了参数估计及显著性检验空间分布图.结果表明,犯罪空间分布与人口、环境等因素的关系随空间位置而改变;地理加权回归模型可以提高参数估计的准确性.
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文献信息
篇名 盗窃犯罪空间分布与地理因素的关联
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 政治法律
关键词 犯罪统计学 普查单位 地理加权回归模型 成因
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 公共安全
研究方向 页码范围 174-176,186
页数 4页 分类号 D917.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁宏永 75 729 14.0 24.0
2 疏学明 30 379 11.0 19.0
3 颜峻 6 21 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
犯罪统计学
普查单位
地理加权回归模型
成因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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