基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
鸡蛋体积与表面积传统手工检测方法速度慢、效率低,不能满足实际生产的需求.利用机器视觉技术,假设理想鸡蛋图像关于纵径对称,提出像素体积和Vp与像素表面积和Sp,给出在数字图像中的计算方法;最后建立了鸡蛋体积V、表面积S与Vp、Sp之间的关系模型.试验验证表明:鸡蛋体积预测模型相关系数为0.965,实测误差±1 cm3内准确率达92%;鸡蛋表面积预测模型相关系数为0.971,实测误差±1 cm2内准确率达88%.
推荐文章
绝缘子表面积测量与精确计算方法
绝缘子
表面积
测量
计算方法
长白落叶松树冠体积和表面积模型
长白落叶松
树冠表面积
树冠体积
基于计算机视觉的鸡蛋表面积估算方法
计算机视觉
鸡蛋表面积
像素面积投影法
基于断层扫描思想的曲面面积计算方法研究
图像处理
CT断层扫描
海伦公式
曲面面积计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉的鸡蛋体积与表面积计算方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 鸡蛋 体积 表面积 机器视觉
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 168-171,208
页数 分类号 TS253.2|TP391.41
字数 2989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王纪华 国家农业信息化工程技术研究中心农业自动化部 205 6742 46.0 66.0
2 赵春江 国家农业信息化工程技术研究中心农业自动化部 305 8492 50.0 75.0
3 郑文刚 国家农业信息化工程技术研究中心农业自动化部 74 1123 18.0 30.0
4 孙忠富 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 90 2402 29.0 46.0
5 文友先 华中农业大学工程技术学院 87 1489 25.0 34.0
6 周平 国家农业信息化工程技术研究中心农业自动化部 5 256 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (11)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (35)
同被引文献  (110)
二级引证文献  (165)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2013(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2014(23)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(18)
2015(27)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(20)
2016(23)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(19)
2017(31)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(29)
2018(31)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(29)
2019(28)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(26)
2020(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
鸡蛋
体积
表面积
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导