高维目标减少算法

• 作者: 周聪 李珂 郑金华 陈静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 冗余目标减少 数据拟合
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 38-41,94
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.012

摘要

在多目标优化中,许多实际问题都是由很多目标(超过三个)所组成,但是目前提出的大多数算法却只有在三维以下时高效.由于超过三维的情况无法用欧式空间来表示,而且在处理高维问题时,算法的时间复杂度通常很高,因此人们开始考虑将高维目标转化为低维目标后再处理.首先介绍了目前已经存在的将高维目标转化为低维目标的算法,提出了一种新的算法.该方法通过数据拟合,将各目标函数拟合为一条直线,比较相互之间的斜率之差来确定目标是否存在冗余,以期减少冗余目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	陈静	湘潭大学信息工程学院	20	94	5.0	9.0
3	周聪	湘潭大学信息工程学院	8	98	5.0	8.0
4	李珂	湘潭大学信息工程学院	7	68	5.0	7.0