基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA

• 作者: 张永建 毕晓君 陈春雨
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高维多目标优化 模糊隶属度 模糊支配 Harmonic平均距离 α-截集
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1653-1659
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 7798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.031

摘要

为提高高维复杂多目标优化算法的收敛性和解集分布性,提出一种基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA.在第二代Pareto支配类高维多目标进化算法模型基础上,利用模糊理论对模型中的环境选择进行改进,提出基于模糊隶属度的支配关系,并结合Harmonic、k邻域法和小生境技术对其中的拥挤密度估计方法进行改进,最后根据高维多目标的特点并结合模糊理论α-截集的思想提出了新的环境选择策略.将该算法与目前性能最好的5种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比试验,结果表明本文算法与其他算法相比具有明显的优势,不仅提高了算法的收敛性能,而且保证了Pareto最优解的均匀分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	陈春雨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	126	6.0	10.0
3	张永建	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	33	3.0	3.0