基于ε-支配的自适应多目标进化算法

• 作者: 林丹 梁浩 马楠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 多目标进化算法 ε-支配 ε-自适应调整
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 39-43
• 分类号: TP18
• 字数: 5081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.010

摘要

提出一种新的基于ε-支配关系的自适应多目标进化算法(AEMOEA).在每次的进化中保留端点,并从端点集中选取一个作为父本,参加进化,弥补了ε -MOEA算法中端点易被丢掉的缺陷；在进化过程中根据存档动态地调整ε的取值,使解的分布更加均匀；当存档中个体过多时,运用ε-支配关系进行剪切,使其个体数处在合理水平.通过5个常用双目标测试函数的计算,验证了该算法在求解质量上优于ε -MOEA、NAGA-II以及SPEA-2等主流多目标算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丹	天津大学理学院数学系	31	759	13.0	27.0
2	马楠	天津大学理学院数学系	8	34	4.0	5.0
3	梁浩	天津大学理学院数学系	3	13	2.0	3.0