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摘要:
多目标遗传算法(MOGA)大体上可以分为两个步骤:构造非支配集和保持解分布度.而ε支配能将两者有机地结合起来,具有良好的时间效率及分布度.但是采用ε支配时,其ε参数难以设定,为此文章提出了一种基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法(AEMOGA).通过与其它的2个多目标遗传算法NSGA2和SPEA2比较,实验结果表明该文提出的算法具有良好的时间效率分布性、收敛性及时间效率.
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文献信息
篇名 基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应 ε支配 多目标遗传算法
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP18
字数 2546字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 陈良军 湘潭大学信息工程学院 7 62 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
ε支配
多目标遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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