高维多目标头脑风暴优化算法

• 作者: 付玉龙 吴亚丽 张亚崇 李国婷
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 头脑风暴优化算法 聚类 决策变量聚类 分解策略 参考点
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 193-204
• 页数: 12页
• 字数: 8592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.80898

摘要

多目标优化的两个核心指标是收敛性和多样性,而对二者加以优化和权衡是多目标进化算法的关键.头脑风暴优化算法作为一种新型的群体智能优化算法,一经提出便引起了众多研究者的关注.本文在对现有的多目标头脑风暴优化算法研究的基础上,通过对决策变量进行分析,围绕收敛性和多样性分别进行优化,在对收敛性优化时通过分解策略增加选择压力,而在对多样性优化时以参考点更新种群增加多样性,最终扩展并提出了高维多目标头脑风暴优化算法.此外,本文提出一种以角点为聚类中心的自适应聚类方式,明确个体的导向,提高种群的扩展性.与现有的几种效果较好的多目标进化算法进行比较,大量的仿真结果表明了本文的算法具有优秀的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚崇		16	113	5.0	10.0
2	吴亚丽	西安理工大学自动化与信息工程学院	19	106	6.0	9.0
6	付玉龙	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
10	李国婷	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	2	1.0	1.0