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摘要:
针对多目标优化问题的花授粉算法(MOFPA)在迭代过程中花粉的迭代位置变化存在的不足,将模拟退火的思想引入多目标花授粉算法中,并在其迭代过程中进行高斯扰动,得到一种多目标花授粉算法的改进算法(SGMOFPA)。将其与 MOFPA 和 MOPSO 在4个经典的测试函数中进行仿真对比,结果表明改进后的算法不仅提高了收敛速度,而且所得解分布的均匀性也优于其他算法。
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文献信息
篇名 多目标优化问题的花授粉算法改进
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 花授粉算法 模拟退火 高斯扰动 多目标优化
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 393-399
页数 7页 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 张迷 西安工程大学理学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
花授粉算法
模拟退火
高斯扰动
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导