基于SVDD的机械设备状态监测方法研究

• 作者: 崔立林 朱海潮 王伟 章林柯
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 支持向量数据描述 距离变化率 状态监测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 157-160
• 分类号: TH17
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.06.038

摘要

提出基于支持向量数据描述(SVDD)的机械设备状态监测方法.该方法首先依据正常运行状态下的数据样本建立数据描述模板,然后通过本文提出的距离变化率参数完成机械设备故障的识别和分类,通过实验验证该方法的可行性.而且实验结果表明,该方法可以根据设备使用状态的变化自动调整故障判断模型并减少模型重新学习次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章林柯	海军工程大学振动与噪声研究所	32	169	6.0	11.0
2	崔立林	海军工程大学振动与噪声研究所	19	96	4.0	9.0
3	朱海潮	海军工程大学振动与噪声研究所	66	423	10.0	18.0