HotDataSpider,一个生物医学文献热点数据自动化抽取工具

• 作者: 许庆炜 郭坚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: HotData ETL 生物医学 附加数据
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 69-71,85
• 分类号: TP393
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.11.019

摘要

学术期刊中的附加数据是进行数据分析和文本挖掘的重要依据,具有的分散性、多样性和时效性的特点,难以管理和维护,文章将这类数据称HotData.HotDataSpider以生物医学类文献为研究对象,对生物信息学领域15本国际权威期刊提供的附加数据进行分析,实现了自动抽取、转换,最终将整理好的数据集批量导入到上海生物信息技术研究中心提供的HotData主题数据库中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许庆炜	湖北第二师范学院计算机科学与工程系	14	18	2.0	4.0