基于基因控制遗传算法的永磁同步电动机优化设计

• 作者: 刘建成 孙文娇 张金平 黄守道
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 优化设计 遗传算法 基因控制 永磁同步电动机
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 19-21,27
• 分类号: TM341
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2010.10.006

摘要

介绍了基因控制遗传算法的基本原理和寻优策略,建立了永磁同步电动机的优化数学模型,并结合基因控制遗传算法对一台钕铁硼永磁同步电动机样机进行了优化设计,得出了适应度值随进化代数的变化曲线,电机的有效材料成本显著下降,优化结果表明基因控制遗传算法应用于电机优化设计中能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄守道		356	3688	30.0	46.0
2	刘建成		4	45	3.0	4.0
3	孙文娇		3	12	2.0	3.0
4	张金平		4	38	2.0	4.0