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摘要:
研究了分段线性连续混沌信号驱动的线性卷积系统的盲辨识问题,提出了基于混沌同步的线性卷积系统辨识方法.借助线性矩阵不等式,利用混沌同步系统构造了基于最小二乘的观测器,并设计自适应算法最小化观测器,从而估计出线性卷积系统的参数.以简单的分段线性混沌系统为例,进行了仿真分析.数值仿真结果与理论分析一致,表明了所提出的算法能正确辨识系统,且算法仅需十几次迭代就能收敛.与传统Bussgang算法相比,所提算法具有更好的噪声鲁棒性,在输入信噪比15 dB时,输出信噪比较Bussgang算法高约10 dB,且在输入信噪比为0 dB时仍有5 dB的输出信噪比.
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文献信息
篇名 基于混沌同步的线性卷积系统辨识
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 混沌 同步 系统辨识
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1140-1145
页数 分类号 X502
字数 4599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊波 南京航空航天大学信息科学与技术学院 10 82 5.0 9.0
5 张弓 南京航空航天大学信息科学与技术学院 95 625 14.0 18.0
6 胡文 南京航空航天大学信息科学与技术学院 28 215 8.0 14.0
8 包伯成 江苏技术师范学院电气信息工程学院 26 390 11.0 19.0
11 刘贤龙 1 2 1.0 1.0
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混沌
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系统辨识
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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