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摘要:
原子力显微镜(AFM)是进行纳米测量和操作的一种重要工具.针对原子力显微镜系统,论文提出了一种基于学习控制的先进扣描模式.具体而言,首先构造了一种适用于AFM的学习控制系统,它由对于扫描管动态特性的最优逆补偿环节和对于样品表面特性的学习算法两部分组成.然后,针对测量过程中扫描线之间的偏移,通过将常见的比例-积分控制算法与这种学习控制相结合,实现了一种基于学习算法的先进扫描模式.论文将这种模式应用于周期性样品来测试其性能,仿真和实验结果表明它可以显著提高测量的速度和精度,同时将样品与探针针尖的距离控制在一个合理的范围之内,以避免损坏样品或探针.这种先进扫描模式可以应用于对快速生物过程的实时监测,同时也可以用来完成重复刻写等纳米操作.
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内容分析
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文献信息
篇名 适用于原子力显微镜先进扫描模式的学习控制系统
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 原子力显微镜 快速扫描模式 最优逆控制 学习控制
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 557-562
页数 分类号 TP273
字数 4842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇纯 南开大学信息技术科学学院机器人与信息自动化研究所 57 809 16.0 27.0
2 张玉东 南开大学信息技术科学学院机器人与信息自动化研究所 9 62 5.0 7.0
3 贾宁 南开大学信息技术科学学院机器人与信息自动化研究所 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
原子力显微镜
快速扫描模式
最优逆控制
学习控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导