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摘要:
提出一种基于最小惯性轴以及特征点之间结构关系的图像检索方法.方法能够利用形状轮廓和区域信息的特点提取特征点,然后根据其多值数据类型通过加权欧几里德距离计算图像间的相似度.方法对于形状的相似变换(平移、旋转和放缩)具有不变性,并更加准确地进行形状匹配.实验结果表明,方法具有较高的性能和检索效果.
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文献信息
篇名 基于最小惯性轴的图像检索方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 最小惯性轴 图像检索 特征点 相似度
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-255
页数 分类号 TP3
字数 3657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.12.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新房 西安理工大学计算机科学与工程学院 65 417 11.0 16.0
5 王战辉 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
6 姚梦涛 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小惯性轴
图像检索
特征点
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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