基于证据理论的多源信息目标识别

• 作者: 刘准钆 潘泉 程咏梅 苗壮
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 矛盾因子 期望证据 目标识别
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.10.012

摘要

目标识别系统中多源传感器信息高度冲突时,利用DS规则直接融合得出的结果不合理,针对该问题,提出了期望证据融合算法.多个证据融合时,根据两证据间的矛盾信息大小确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量归一化后得到各证据的权重系数,进而求出期望证据,并用DS规则迭代融合.通过数字仿真对多种方法进行了比较分析,表明期望证据法在传感器信息高度冲突时依然可以得到较为理想的融合结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	刘准钆	西北工业大学自动化学院	11	323	6.0	11.0
4	苗壮	西北工业大学自动化学院	11	164	7.0	11.0