动态环境下基于粒子群算法的多用户检测器

• 作者: 唐普英 赵彦杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态环境 随机集 粒子群算法 贝叶斯递推
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.040

摘要

在动态环境下,在线用户数和用户的参数都是随时间变化的.研究表明,在动态环境下首先识别在线用户,然后进行多用户检测,会极大地提高多用户检测器的性能和节省资源.基于随机集理论(Random Set Theory,RST)理论,应用一种群智能算法--粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)提出了动态环境下的多用户检测器.仿真结果表明该检测器收敛速度快、适应性较强,有效地解决了动态环境下多用户检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐普英	电子科技大学光电信息学院	55	374	10.0	16.0
2	赵彦杰	电子科技大学光电信息学院	1	2	1.0	1.0