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摘要:
标签和标签系统在社会化网络中应用广泛.针对标签空间缺乏组织和难以描述的问题,提出基于复杂网络的标签分析方法:将标签空间本身作为一个社会网,研究其中的语义联系.当2个标签被频繁共同使用,用以描述某类Web资源时,将两者联系到一起,由此建立起一个标签社会网图.再利用复杂网络的分析方法来考察标签网络的结构特征.包括网络的平均路径长度、聚集系数和节点度数分布等.结果表明.此标签网络符合小世界模型和无尺度网络模型,且标签词汇间存在语义联系.该结论能为未来的标签系统设计带来启发.
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文献信息
篇名 基于复杂网络的社会化标签分析
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 标签 社会化网络 小世界网络 无尺度网络
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2194-2197
页数 4页 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周波 38 289 10.0 16.0
2 吴超 22 94 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1998(1)
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1999(2)
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2010(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
标签
社会化网络
小世界网络
无尺度网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
总被引数(次)
81907
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