基于社会化标签和历史价格曲线的网络结构个性化推荐方法

• 作者: 凌霄娥
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社会化标签 历史价格曲线 网络结构 个性化推荐 二部图 三部图
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 212-216
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.036

摘要

社会化标签包含商品丰富的内容,体现用户对商品的个性偏好,而商品的历史价格曲线影响用户的购买倾向.为此,提出社会化标签和历史价格曲线的个性化推荐方法.将用户-标签-商品的三部图网络结构分解为用户-标签、标签-商品的二部图网络结构.在用户-标签二部图中,利用商品历史价格曲线的权重,基于商品历史价格曲线求得用户对标签的评分,并区分用户对标签的积极和消极兴趣.在标签-商品的二部图中,计算标签对商品的重要程度.综合2种方法进行商品推荐,实验结果验证了提出方法能够有效提高推荐的召回率和多样性.