一种社会化标注系统资源个性化推荐方法

• 作者: 李道芳 章蕾 郭伟光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会化标注系统 个性化信息推荐 推荐算法 用户模型 标签
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-243
• 分类号: TP311
• 字数: 4753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.066

摘要

目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴趣的指标--用户的标签偏好权重和资源偏好权重;在此基础上,提出一种结合基于内容和基于协同过滤方法优点的混合推荐方法,通过加入标注相同资源的标签向量相似度计算因子,来减小多义标签对推荐结果的影响.实验表明,将该方法引入社会化标注系统资源个性化推荐算法中,能提高推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李道芳	合肥学院管理系	43	248	9.0	14.0
2	郭伟光	合肥学院管理系	27	95	5.0	9.0
3	章蕾	合肥学院管理系	11	44	3.0	6.0