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摘要:
对目前主要的机器学习方法进行了简要介绍和评述,然后描述了四种具体的机器学习方法在入侵检测中的应用,最后结合网络攻击的发展趋势,阐述了入侵检测机器学习方法的发展方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器学习在入侵检测中的应用综述
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 入侵检测 遗传算法 强化学习 向量机
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 学术·技术
研究方向 页码范围 20-21,24
页数 分类号 TP3
字数 3942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.03.008
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (173)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1977(1)
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1995(4)
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1996(1)
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1997(1)
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1998(7)
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1999(9)
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2000(3)
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2001(2)
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2004(2)
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2005(2)
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2006(1)
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2010(0)
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2011(1)
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2013(1)
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2017(3)
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  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
遗传算法
强化学习
向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15858
论文1v1指导