聚类分析在入侵检测中的应用

• 作者: 孙珊珊
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2010.03.008

摘要

在对现有的入侵检测技术研究的基础上,着重对数据挖掘技术中的聚类分析方法在入侵检测领域中的应用进行了研究.通过分析网络中数据的特点,提出了一种基于改进的k-means算法的无监督二次聚类算法,并用入侵检测权威数据集KDDCup1999作为实验数据将其实现,实验表明,该算法具有较高的检测率和较低的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙珊珊	河北省电子信息技术研究院信息化测评中心	1	4	1.0	1.0