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摘要:
入侵检测已经成为近年来网络安全研究的一个热点,实践证明,基于数据挖掘技术的聚类分析算法是能够有效地帮助建立网络正常行为模型,并且显著提高了入侵检测的速度的算法.
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入侵检测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的聚类分析算法在异常入侵检测中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 聚类分析
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 73-74
页数 分类号 TP312
字数 2403字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付海辰 唐山学院计算机科学与技术系 23 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导