聚类分析在入侵检测系统中的应用研究

• 作者: 马晓春 高德远 高翔
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 入侵检测系统(IDS) 异常检测 非监督 聚类
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.04.036

摘要

入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分.本文通过对两种入侵检测模型的分析,提出了一种基于聚类分析的非监督式异常检测方法,并以KDD99 Cup的数据集为基础做了相应实验.实验结果证明这种方法具有比较高的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高德远	西北工业大学计算机学院	166	1045	15.0	24.0
2	高翔	西北工业大学计算机学院	68	384	10.0	17.0
3	马晓春	西北工业大学计算机学院	2	46	2.0	2.0