树突细胞在入侵检测中的应用研究

• 作者: 代昆玉 李玉凯 胡滨
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人工免疫 危险理论 入侵检测 树突细胞
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 114-117,122
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于危险理论的网络攻击入侵检测算法。该算法强调了树突细胞（Dendritic Cells ）在人工免疫中的重要作用，描述了在入侵检测过程中，DCs的不同状态的转换和对信息的处理过程，以及和 T细胞的交互。最后同几种经典的A IS算法进行比较，仿真结果显示在网络攻击入侵的检测效率和误报率上都有较大的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉凯	贵州大学计算机科学与技术学院	9	21	3.0	4.0
2	代昆玉	贵州大学计算机科学与技术学院	10	33	3.0	5.0
3	胡滨	贵州大学计算机科学与技术学院	14	48	5.0	6.0