基于聚类分析的入侵检测研究

• 作者: 刘学诚 李云
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.09.032

摘要

现在的入侵检测系统一般采用模式匹配技术来检测入侵行为,这种方法最大缺点是可扩展性比较差,本文把数据挖掘算法--聚类分析算法应用到入侵检测系统中,在各个方面得到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学诚	泰山学院数学与系统科学系	18	107	6.0	10.0
2	李云	泰山学院数学与系统科学系	17	78	5.0	8.0