基于改进聚类分析算法的入侵检测系统研究

• 作者: 孙敏 杜强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 聚类分析 K-means算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 106-108,181
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.030

摘要

针对常用聚类分析算法应用于入侵检测系统所存在的两大方面的问题:一是其采用随机法确定初始聚类中心,不同的初始值可能产生不同的聚类结果;二是采用爬山式技术导致容易陷入局部最优解.基于此提出一种改进的聚类分析算法,通过确定两个最远初始聚类中心和基于最大最小距离的层次聚类、DBI指标来确定剩余初始聚类中心,该方法使上述问题得到解决,并通过仿真实验验证了该算法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙敏	山西大学计算机与信息技术学院	43	249	7.0	14.0
2	杜强	山西大学计算机与信息技术学院	1	48	1.0	1.0