基于改进Apriori算法的入侵检测系统研究

• 作者: 倪伟 崔贯勋 李梁 王柯柯 苟光磊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 Apriori 频繁项集 候选项集 入侵检测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 40-44
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.04.008

摘要

本文在对关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上,发现并指出了该算法存在的不足,改进了在由K阶频繁项集生成K+1阶候选项集时的连接和剪枝策略及对事务数据库的处理方式,它在时间和空间上提高了Apriori算法的效率.根据改进后的算法提出了入侵检测方法,该方法实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的安全性和可靠性.实验结果表明,该方法明显提高了频繁项目集的生成效率,入侵检测系统知识规则库的生成效率也得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔贯勋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	25	441	10.0	21.0
2	倪伟	重庆理工大学计算机科学与工程学院	16	64	5.0	7.0
3	王柯柯	重庆理工大学计算机科学与工程学院	18	315	8.0	17.0
4	李梁	重庆理工大学计算机科学与工程学院	15	242	7.0	15.0
5	苟光磊	重庆理工大学计算机科学与工程学院	16	250	6.0	15.0