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摘要:
针对动态安全模型理论P2DR,本文在入侵检测技术中应用了关联规则数据挖掘算法,并适当改进了Apriori算法.该算法对关联规则进行强有力的压缩,减少了结果集中规则的数目.实验结果表明,改进的算法能够有效压缩关联规则数目,提高算法效率,适用于网络数据挖掘,并能有效地减少入侵检测技术中的误报率和漏报率.
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文献信息
篇名 基于改进的Apriori算法的入侵检测系统研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 分类号 TP393.08
字数 5514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于延 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 55 259 9.0 14.0
2 王建华 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 92 484 11.0 15.0
3 付伟 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 14 18 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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