改进的Apriori算法的入侵检测系统研究

• 作者: 陈真
• 来源期刊: 海南师范大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁项集 候选项集 Apriori 算法 Apriori_ids算法 入侵检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基础理论与应用研究
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4942.2012.01.013

摘要

综述了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用，阐述了关联规则分析在网络入侵检测中的应用原理和最新的研究与改进，并指出了目前存在的问题和未来研究的方向。改进由k阶频繁项集生成k＋1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略；改进对事务的处理方式，当所有联接完成时只扫描一遍Lk-1，减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销。实验表明，该算法应用于此系统来提取用户行为特征和入侵模式特征，提高了整个系统的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈真	韩山师范学院潮州师范分院办公室	7	25	3.0	5.0