快速多规则约束关联算法的入侵检测研究

• 作者: 李雷 杨德璋 申方成
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 关联规则 频繁项集 模糊C均值聚类算法 规则约束
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 173-176
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.12.044

摘要

入侵特征值识别和发现算法是误用入侵检测中的关键技术.针对数据挖掘经典的Apriori算法中多次扫描事务数据库而产生很大I/O负载和可能产生庞大的无用候选集的问题,提出了一种基于快速多规则约束Apriori算法.算法实时更新了入侵检测系统的规则库,提高了整个系统的检测性能,有效降低虚警率和误报率.同时考虑到强规则事件并不一定是有趣事件的问题,算法加入递减支持度约束.试验结果显示,该算法相比Apriori算法在系统的入侵检测效率上有很好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学自动化学院	82	539	12.0	18.0
2	杨德璋	南京邮电大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
3	申方成	南京邮电大学数理学院	1	2	1.0	1.0