入侵检测的CPN改进算法的研究

• 作者: 元昌安 罗锦光 罗锦坤 邹鹏
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 入侵检测 网络入侵 对传网 聚类算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 76-80
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8743.2011.02.018

摘要

结合神经网络方法,对入侵检测技术的聚类分析方法进行了研究和分析,探讨了在传统的对偶传播神经网络（Counter Propagation Networks,CPN）的基础上,引入基因表达式编程（Gene Expression Programming,GEP）对聚类进行优化,提出一种应用于入侵检测的CPN改进算法,该方法融合了GEP算法理念,克服传统的CPN网络算法中输入向量影响Kohonen层的连接权值,导致陷入网络抖动的缺点,提高了网络的收敛时间,得到了更好的网络聚类效果,并从实验中验证了算法在入侵数据分析中的有效性与优越性。