基于SVM的遥感图像半自动提取方法研究

• 作者: 周君 方涛 李楠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 遥感图像 半自动提取 区域合并
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 49-51,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.016

摘要

遥感影像的半自动提取是遥感图像处理领域里的一个重要研究方向.提出一种新的半自动提取面状地物的方法,能够用随意给定的前景和背景曲线准确地提取出感兴趣的区域.算法首先提取前景和背景曲线上的像素作为分类样本,并使用SVM(Support Vector Machines)得到最初的分类效果.在此基础上,综合利用分类对象的光谱特征和形状特征信息,进行区域合并.最后,采用一种自动停止区域合并的准则确定最终合并结果.实验证明,该算法适用性强,可以在复杂多变的情况下,准确地区分出多种地物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	79	1195	20.0	30.0
2	李楠	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	33	171	6.0	12.0
3	周君	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	9	93	5.0	9.0