一种扩展的紧密度模糊支持向量机及其在文本分类中应用

• 作者: 方辉 秦玉平 艾青 赵骥
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机 紧密度模糊支持向量机 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.04.015

摘要

采用模糊支持向量机时,隶属度函数的设计是整个算法的关键.详细阐述了已存在的隶属度函数,重点分析了目前应用较广的紧密度模糊支持向量机,针对紧密度模糊支持向量机的不足,提出了一种扩展的紧密度模糊支持向量机,并将其应用到文本分类领域.实验结果表明,与传统模糊支持向量机相比,该算法分类性能更好,抗噪能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方辉	渤海大学信息科学与工程学院	20	113	5.0	9.0
2	秦玉平	大连理工大学电子与信息工程学院	87	586	14.0	17.0
4	艾青	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	13	66	5.0	7.0
5	赵骥	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	20	83	5.0	8.0