基于主动学习支持向量机的文本分类

• 作者: 朱红斌 蔡郁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 主动学习 支持向量机 文本分类
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.039

摘要

提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型(VSM)对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法è具有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红斌	丽水学院计算机与信息工程学院	23	135	7.0	11.0