一种粗糙概念格的电子病历挖掘模型研究与设计

• 作者: 丁卫平 施佺 王斌 石振国 董建成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 概念格 电子病历挖掘 条件熵 决策规则格
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-219
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.067

摘要

电子病历挖掘(EPRM)指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等.在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出了基于粗糙概念格电子病历挖掘模型设计方法,该模型采用条件熵对病历大量属性进行约简和粗糙决策规则格的构造算法(EPRM),实验表明该模型在决策规则挖掘效率、运行速度和适应性等方面都具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施佺	南通大学计算机科学与技术学院	89	405	10.0	15.0
2	董建成	南通大学计算机科学与技术学院	71	568	12.0	21.0
3	石振国	南通大学计算机科学与技术学院	24	98	6.0	9.0
4	丁卫平	南通大学计算机科学与技术学院	61	406	10.0	17.0
8	王斌		6	20	3.0	4.0