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摘要:
非协调信息系统的知识挖掘是传统数据挖掘方法实践的难点和最重要的研究方向之一.本文在经典粗糙集理论的基础上进行粒计算结构的设计与相应的计算模型研究,提出了基于上述理论的粒度矩阵非协调信息系统知识挖掘方法.首先定义了保留冗余数据的粒度矩阵、决策规则的协调度算法,以及基于可控协调度的粒度矩阵的可导度计算方法,其次在该研究基础上设计了非协调信息系统的属性约简算法和属性值约简算法.最后的仿真实验和初步的企业应用验证了算法对非协调信息处理的鲁棒性和可用性.本研究为非协调信息系统的知识挖掘提供了一个有效的粒计算模型.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒度矩阵的非协调信息系统知识挖掘
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 粗糙集 信息粒 粒计算 矩阵
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-91,123
页数 分类号 TP391
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡然 南昌大学软件学院 6 13 2.0 3.0
2 刘斓 南昌大学计算机科学与工程系 15 88 5.0 9.0
3 徐健锋 南昌大学软件学院 27 123 5.0 10.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
信息粒
粒计算
矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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8622
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11
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