应用有效波长进行奶茶品种鉴别的研究

• 作者: 何勇 刘飞 王莉
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 可见/近红外光谱 奶茶 品种鉴别 有效波长 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 619-624
• 页数: 6页
• 分类号: O657.33|TS278
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.03.036

摘要

基于最小二乘支持向量机建模方法,提出应用奶茶在可见/近红外光谱谱区的有效波长进行其品种鉴别的新方法.用225个样本建模,75个样本进行预测.通过对光谱数据进行偏最小二乘法分析,根据载荷图和回归系数图选择鉴别奶茶品种的有效波长(EW),并建立EW与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的EW-LS-SVM模型,同时与应用主成分(PC)和小波变换(WT)建立的PC-LS-SVM和WT-LS-SVM模型进行判别准确率的比较.结果表明,应用EW、PC和WT建立的模型对建模样本的判别准确率均为100%,对预测集样本判别准确率分别为98.7%、98.7%和100%,获得了理想的鉴别效果.研究表明,应用可见/近红外光谱谱区的有效波长进行奶茶品种鉴别是可行的,且EW-LS-SVM模型能获得满意的鉴别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇		511	9054	45.0	65.0
2	刘飞		77	1455	21.0	35.0
3	王莉		53	349	10.0	18.0