粒子群优化算法及其在水轮机调速器PID参数优化中的应用

• 作者: 孙旭伟
• 来源期刊: 湖南农机：学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 水轮机 调速器 PID参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: TV734.4

摘要

粒子群优化算法即ParticleSwarmOptimization（PSO）是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群智能（SwarmIntelligence）方法的演化计算（evolutionary computation）技术。通过同时动态调整惯性权重和加速度权重以平衡运算性能，提出改进的PSO算法，利用改进PSO优化算法优化的PID控制规律使得调节系统具有更好的动态调节特性和鲁棒性。

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1	孙旭伟		2	0	0.0	0.0