正矩阵因子分解法评价北京市PM10和SO2监测网络

• 作者: 薄宇 谢绍东 赵越 郜涛
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气污染监测网络 优化布点 正矩阵因子分解法 PM10 SO2
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 560-565
• 分类号: X32
• 语种: 中文

摘要

为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点.使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢绍东	北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家联合重点实验室	43	1752	21.0	41.0
2	赵越		12	366	7.0	12.0
3	郜涛	北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家联合重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	薄宇	北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家联合重点实验室	1	2	1.0	1.0