研讨支持系统中基于主题聚类的热点提取

• 作者: 李德华 熊才权 白冰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 研讨 热点提取 聚类 主题
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 81-85
• 分类号: TP391
• 字数: 5124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.11.022

摘要

研讨支持系统是一种旨在通过计算机技术代替传统面对面的研讨方式,并利用信息处理、数据挖掘等方法自动形成决策的网络研讨平台.研讨过程中会产生海量发言,如何自动挖掘和提取发言中的热点是本文研究重点.文章采用文本聚类的方法从发言中得到主题簇,并结合提出的热度值计算公式找出热门主题和热门观点.最后引用一个实例分析和验证了热点提取过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德华	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	123	1321	19.0	29.0
2	白冰	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	3	1	1.0	1.0
3	熊才权	湖北工业大学计算机学院	58	437	13.0	18.0