基于混合Logit模型的房地产公司信用风险预测研究

• 作者: 周颖颖 孙晓琳 秦学志
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 信用风险 预测 混合Logit模型 房地产
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 名家观察
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: F2
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2010.02.007

摘要

预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义.文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下,利用混合Logil模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况.结论表明:对于房地产上市公司的信用风险情况,混合Logit模型具有较高的识别与预测能力,三种分布下的混合Logit模型中,对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦学志	大连理工大学管理学院	88	1016	17.0	28.0
2	孙晓琳	大连理工大学管理学院	6	81	5.0	6.0
3	周颖颖	大连理工大学管理学院	7	95	7.0	7.0