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摘要:
指纹中不同的空间频率和纹理方向,代表了指纹图像的内在特征.为了提取这些特征,提出结合小波变换和Gabor滤波的指纹增强算法,并将二维滤波分解为两次一维滤波,从而在提高指纹图像的清晰度和指纹纹线的连贯性时也降低了算法的复杂度.对Veridicom公司提供的FPS200指纹采集仪采集的图像进行处理.实验结果表明,该增强算法快速有效、鲁棒性强.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波域的Gabor函数指纹图像增强
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像增强 小渡分解 Gabor滤波
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 24-27
页数 分类号 TP391.41
字数 3706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2010.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李开宇 南京航空航天大学自动化学院 60 370 10.0 15.0
2 黄静 南京航空航天大学自动化学院 4 73 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
小渡分解
Gabor滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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