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摘要:
大规模QR分解在信号处理、图像处理、计算结构力学等领域有着广泛的应用.大规模矩阵QR分解主要在高性能并行机上进行运算,目前还没有基于FPGA平台的加速实现.本文在分析快速Givens Rotation QR分解算法特征的基础上,提出并实现了一种细粒度并行QR分解算法,并在Altera StratixII FPGA平台上实现可扩展QR分解线性阵列处理器.相对于单处理单元,该阵列处理器可取得近似线性加速比,显示了良好的可扩展性.在100MHz频率下的性能测试结果表明,相对于2.0GHz的Pentium双核通用微处理器,该阵列处理器可取得19倍的加速比.
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文献信息
篇名 大矩阵QR分解的FPGA设计与实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 大规模 QR分解 阵列处理器 FPGA
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37,48
页数 分类号 TP301
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建勋 12 39 4.0 5.0
2 周杰 1 14 1.0 1.0
3 陈啸洋 1 14 1.0 1.0
4 窦勇 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模
QR分解
阵列处理器
FPGA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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