大型风力发电机组线性二次型高斯最优控制策略

• 作者: 吕跃刚 徐大平 白焰 范晓旭
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机组 有效风速估计 扩展Kalman滤波器 线性二次型高斯最优控制 自适应增益调度
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

为优化额定风速下变速恒频风力发电机组的运行效能,使风力机既能最大化地捕获风能又能最小化随机风引起的疲劳载荷及功率波动,提出一种基于有效风速估计的自适应增益调度线性二次型高斯(gain schedule linear quadraticGaussian optimal control,GS-LQG)优控制策略.该控制策略以扩展Kalman滤波器(extended Kalman filter,EKF)估计出的平均有效风速作为增益调度变量,根据风电机组稳态工作点的变化,自适应调整控制器参数,使得在每个工作点都能实现最优控制.以1.5 MW风电机组作为研究对象,对大范围变化风况激励下,风电机组响应情况进行了仿真研究,结果表明该控制策略可以实现准确的风速估计,并且相对于传统控制策略能够有效缓和传动链上转矩的波动,平滑输出功率,对改善风电的电能质量,延长机组使用寿命具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白焰		130	937	14.0	22.0
2	吕跃刚		75	1268	19.0	33.0
3	范晓旭		10	92	6.0	9.0
4	徐大平		67	1920	23.0	42.0