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摘要:
数据流上的关系查询处理技术是数据库研究领域的一大热点.优化无阻塞连接算法的关键在于提高内存连接阶段的效率.当内存空间满时,需要将内存数据刷新到外存相应分区,良好的刷新策略对于改进算法的性能至关重要.利用数据分布的特征,对关系连接的输出流,使用基于统计的方法,查找使用频率最低的元组,将使用频率较低的元组刷新到外存,以提高内存数据的效率.基于统计分析策略提高了刷新策略的准确性和效率及算法的适用范围.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于统计的无阻塞连接算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据流 无阻塞连接 内存刷新策略
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-144,160
页数 分类号 TP391
字数 2967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 武汉科技大学计算机学院 28 82 6.0 8.0
2 顾进广 武汉科技大学计算机学院 55 232 9.0 12.0
3 李思川 武汉科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
无阻塞连接
内存刷新策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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