原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
由于目前基于统计的虹膜定位算法局限性,我们改进了这个虹膜定位的算法,利用二值化后灰度图像进行内边缘的粗定位,然后通过对直方图均衡后的图像提取虹膜的外边缘进行粗定位,最后利用Daugman算子的改进进行模板精定位.实验结果表明,该方法提高了准确度和速度.
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文献信息
篇名 基于统计的虹膜定位算法改进
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 虹膜识别 虹膜定位 边缘提取
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 算法研究与分析
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志坚 长沙理工大学计算机与通信工程学院 9 33 2.0 5.0
2 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
3 朱峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 7 41 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
虹膜定位
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导