一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法

• 作者: 唐荣年 张新曼 韩九强
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 边缘检测 虹膜定位 形态算子
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1175-1178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.10.011

摘要

为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daugman算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰,虹膜边缘参数则采用Hough变换来求取.与Daugman算法相比,ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程中存在的睫毛干扰,提高虹膜定位的速度.对比实验表明,ILBM算法具有比Daugman算法更好的抑制干扰能力和鲁棒性,具有更高的定位成功率和更快的定位速度,定位时间仅为Daugman算法的17%,定位成功率提高了3.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩九强	西安交通大学电子与信息工程学院	109	903	16.0	24.0
2	张新曼	西安交通大学电子与信息工程学院	37	289	10.0	15.0
3	唐荣年	西安交通大学电子与信息工程学院	4	18	2.0	4.0