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摘要:
介绍了一种活体虹膜的定位与分割算法.算法主要分为两部分:圆环的定位与非虹膜区域的去除.本算法根据眼睛的生理特点和数字虹膜图像的实际情况,利用传统定位方法与数学形态学相结合对虹膜区域进行快速而准确的定位,并分别提出了去除眼睑、睫毛和光斑影响的解决方案.算法中也考虑到实际应用可能遇到的影响虹膜定位与分割的问题.实验表明,该算法取得较好的分割结果,并且具有鲁棒性.
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文献信息
篇名 活体虹膜图像的定位与分割
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 生物特征识别 虹膜识别 分割 阈值法 Hough变换
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 TP391
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 袁晓燕 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 3 46 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
虹膜识别
分割
阈值法
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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