形态学算子和小波变换的虹膜去噪算法

• 作者: 康景磊 郭业才
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜定位 膨胀 小波变换 睫毛干扰
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 586-590
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3078字
• 语种: 中文

摘要

为了解决虹膜识别过程中睫毛噪声干扰的问题,提出了一种基于形态学算子和小波变换相结合的睫毛抑制算法.该算法首先将虹膜图像中的睫毛区域模拟成背景图像中的“裂缝”,通过形态学膨胀算子对裂缝区域进行像素填充,然后利用小波变换的多分辨率特性,对变换后的高频系数进行非线性小波阈值处理,低频部分进行反锐化掩膜,最后经小波逆变换重构虹膜图像.样本仿真实验表明:该算法可以使Daugman和Wildes定位算法的精确度分别提高2.1％和2.43％,定位时间相对减少24.3％和22.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	147	679	12.0	16.0
2	康景磊	安徽理工大学医学院	2	11	2.0	2.0